Perancangan Sistem Market Basket Analyst Berbasis Website Dengan Menggunakkan Metode Eclat (Studi Kasus Apotek Pola)

Lawrence, Edgar (2020) Perancangan Sistem Market Basket Analyst Berbasis Website Dengan Menggunakkan Metode Eclat (Studi Kasus Apotek Pola). Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535140088_Edgar Lawrence_01 Cover.pdf Download (229kB)
	Text 535140088_Edgar Lawrence_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (133kB)
	Text 535140088_Edgar Lawrence_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (138kB)
	Text 535140088_Edgar Lawrence_04 Abstrak.pdf Download (190kB)
	Text 535140088_Edgar Lawrence_05 Kata Pengantar.pdf Download (193kB)
	Text 535140088_Edgar Lawrence_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (207kB)
	Text 535140088_Edgar Lawrence_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (254kB)
	Text 535140088_Edgar Lawrence_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (315kB)
	Text 535140088_Edgar Lawrence_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (286kB)
	Text 535140088_Edgar Lawrence_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (423kB)
	Text 535140088_Edgar Lawrence_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (189kB)
	Text 535140088_Edgar Lawrence_12 Daftar Pustaka.pdf Download (194kB)
	Text 535140088_Edgar Lawrence_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 535140088_Edgar Lawrence_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (149kB)

Abstract

Market basket analyst adalah sebuah tehnik data mining yang bertujuan untuk mencari asosiasi antara dataset. Association rule bertujuan mengetahui sebuah relasi pada setiap dataset yang terdapat pada basis data. Banyak tempat usaha memakai market basket analyst untuk menganalisa perilaku pelanggan dalam berbelanja dengan cara mengidentifikasikan setiap asosiasi yang terdapat pada setiap jenis item dalam bukti transaksi pada setiap individu dikarenakan cara ini adalah cara yang efektif dalam mengenali perilaku pelanggan berbelanja dan dapat meningkatkan keuntungan pada setiap tempat usaha. Aplikasi market basket basket analyst ini menggunakan algoritma ECLAT (Equivalent Class Transformation) berfokus untuk mencari produk-produk apa sajakah yang berpotensi untuk meningkatkan keuntungan pada apotek pola berdasarkan transaksi yang terjadi antara pelanggan dan pihak apotek pola yang mana proses perhitungan algoritma eclat dimulai dengan mengkonversikan basis data dari horizontal menjadi vertical lalu mencari minimum support sebesar 3, setelah itu hasil dari minimum support tersebut akan dihitung dengan association rule untuk mencari produk mana saja yang berpotensi untuk meningkatkan keuntungan apotek pola.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Association Rule, Minimum Support, Support, TID
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	27 Apr 2021 16:42
Last Modified:	27 May 2021 03:57
URI:	https://repotest.untar.ac.id/id/eprint/24016

Actions (login required)

View Item