Aulia, Mohammad Reza (2024) ANALISIS HUKUM BENFORD DALAM MENDETEKSI EARNINGS MANIPULATIONS LAPORAN KEUANGAN STUDI EMPIRIS PADA BUMN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2018 - 2023. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

[thumbnail of Mohammad Reza Aulia 125239202 JA.pdf] Text
Mohammad Reza Aulia 125239202 JA.pdf
Download (2MB)

Abstract

This study aims to detect potential earnings manipulation in the financial
statements of State-Owned Enterprises (SOEs) listed on the Indonesia Stock
Exchange (IDX) during the 2018–2023 period by applying a forensic statistical
approach using Benford’s Law. The research subjects consist of 34 active SOEs
that have been listed since before 2018 and remained active through 2023. The
sampling technique used is purposive sampling, with criteria including the
completeness of audited annual financial reports. The dataset comprises 204
observations for total revenue and 172 observations for net income, with negative
values excluded in accordance with Benford’s Law application guidelines.
This research employs a descriptive quantitative method with an archival
research strategy. The analysis is conducted through the First Digit Test, Second
Digit Test, and First-Two Digit Test to assess the conformity of digit distribution in
revenue and net income accounts with the expected distribution outlined by
Benford’s Law. The analysis tools used include Microsoft Excel and IDEA
Analytics software. The statistical tests applied are the Chi-Square test, Z-test, and
Mean Absolute Deviation (MAD).
The results show that, in general, the digit distributions are statistically
consistent with Benford’s Law based on Chi-Square tests (H₀ accepted). However,
the MAD results in most tests indicate non-conformity, signaling potential
anomalies in specific digits. These findings imply the necessity for further
investigation and highlight the importance of Benford’s Law as an early warning
tool for auditors, regulators, and users of financial statements in identifying
potential financial manipulation within Indonesian SOEs.

Keywords: Benford’s Law, Earnings Manipulation, State-Owned Enterprises,
Forensic Accounting, Digit Distribution

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi potensi earnings manipulation
dalam laporan keuangan BUMN yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI)
selama periode 2018–2023 menggunakan pendekatan statistik forensik melalui
Benford’s Law. Subjek penelitian terdiri dari 34 BUMN aktif yang terdaftar
sebelum tahun 2018 dan masih eksis hingga 2023. Teknik pengambilan sampel
yang digunakan adalah purposive sampling dengan kriteria kelengkapan laporan
keuangan tahunan yang telah diaudit. Total data yang dianalisis mencakup 204
observasi untuk akun pendapatan dan 172 observasi untuk akun laba bersih, dengan
data negatif dieliminasi sesuai pedoman penerapan Benford.
Metode penelitian ini bersifat kuantitatif deskriptif dengan pendekatan
archival research. Analisis dilakukan menggunakan First Digit Test, Second Digit
Test, dan First-Two Digit Test untuk mengukur kesesuaian distribusi digit pada
akun pendapatan dan laba bersih terhadap distribusi yang diharapkan menurut
hukum Benford. Proses analisis didukung oleh perangkat lunak Microsoft Excel
dan IDEA Analytics. Uji statistik yang digunakan mencakup Chi-square, Z-Test,
dan Mean Absolute Deviation (MAD).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum, distribusi digit dari
laporan keuangan yang dianalisis masih tergolong sesuai dengan Benford’s Law
berdasarkan uji Chi-square (H₀ diterima). Namun, nilai MAD pada sebagian besar
pengujian menunjukkan status non-conformity, yang mengindikasikan adanya
potensi penyimpangan pada digit tertentu. Implikasi dari temuan ini penting bagi
auditor internal dan eksternal, investor, serta regulator untuk melakukan investigasi
lebih lanjut sebagai bentuk deteksi dini terhadap manipulasi keuangan di sektor
BUMN.

Kata kunci: Benford’s Law, Earnings Manipulation, BUMN, Forensik Akuntansi,
Distribusi Digit

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Skripsi/Tugas Akhir
Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Ekonomi
Divisions: Fakultas Ekonomi > Akuntansi
Depositing User: FE Perpus
Date Deposited: 15 Dec 2025 02:22
Last Modified: 15 Dec 2025 02:22
URI: https://repotest.untar.ac.id/id/eprint/48375

Actions (login required)

View Item View Item