Perbandingan metode support vector regression (SVR) dan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk prediksi data meteorologi di Nusa Tenggara

Purba, Andrew Castello (2025) Perbandingan metode support vector regression (SVR) dan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk prediksi data meteorologi di Nusa Tenggara. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text file_cover_535210099.pdf Download (90kB)
	Text file_pengesahan_535210099.pdf Download (56kB)

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	23 Mar 2025 04:28
Last Modified:	04 May 2025 09:35
URI:	https://repotest.untar.ac.id/id/eprint/46065

Actions (login required)

View Item