Rekomendasi Pemilihan Program Studi Peserta Didik Pada Universitas Tarumanegara Menggunakan Decision Tree Dengan Algoritma C4. 5

Reynaldo, Reynaldo (2019) Rekomendasi Pemilihan Program Studi Peserta Didik Pada Universitas Tarumanegara Menggunakan Decision Tree Dengan Algoritma C4. 5. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535150043_Reynaldo_01 Cover.pdf Download (124kB)
	Text 535150043_Reynaldo_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (94kB)
	Text 535150043_Reynaldo_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (85kB)
	Text 535150043_Reynaldo_04 Abstrak.pdf Download (200kB)
	Text 535150043_Reynaldo_05 Kata Pengantar.pdf Download (194kB)
	Text 535150043_Reynaldo_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (233kB)
	Text 535150043_Reynaldo_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (297kB)
	Text 535150043_Reynaldo_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (497kB)
	Text 535150043_Reynaldo_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (269kB)
	Text 535150043_Reynaldo_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (513kB)
	Text 535150043_Reynaldo_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (220kB)
	Text 535150043_Reynaldo_12 Daftar Pustaka.pdf Download (212kB)
	Text 535150043_Reynaldo_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
	Text 535150043_Reynaldo_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (170kB)

Abstract

Pendidikan merupakan suatu hal yang penting dalam
kehidupan seseorang, penjurusan dalam jenjang
pendidikan sekolah dasar sampai sekolah menengah atas
masih belum membingungkkan. Pada saat ingin masuk
perguruan tinggi yang memiliki jurusan yang cukup
banyak jika di bandingkan pada tingkat SMA atau SMK,
hal ini yang membuat para siswa yang akan berubah
statusnya menjadi mahasiswa bingung dan sering kali
juga salah dalam memilih jurusan yang akan diambil
dalam perguruan tinggi tersebut.
Sistem rekomendasi jurusan ini menggunakan Data
Mining yaitu metode Decision Tree dengan algoritma C4.5
dan dibantu dengan Confusion Matrix yang berfungsi
untuk mengetahui tingkat akurasi yang dihasilkan.
Hasil pengujian dari beberapa skema percobaan yang
sudah dilakukan menunjukkan bahwa, fakultas Teknologi
Informasi memiliki tingkat akurasi yang paling besar
yaitu 80.76% yang dihitung dengan menggunakan rumus
akurasi dari Confusion Matrix jika dibandingkan dengan
percobaan pada fakultas lain. Dari pengujian tersebut
dapat diketahui bahwa faktor nilai masukkan atau faktor
x dan juga nilai keluaran yang akan dihasilkan atau
faktor y mempengaruhi presentase yang akan dihasilkan.
Semakin banyak variabel nilai masukkan yang diproses
jika dibandingkan dengan variabel nilai keluaran yang
dihasilkan maka hasil presentase akan semakin besar,
dan juga sebaliknya.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Decision Tree, Algoritma C4.5, Data Mining, Rekomendasi Jurusan, Akurasi
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	25 May 2021 16:33
Last Modified:	05 Aug 2021 04:26
URI:	https://repotest.untar.ac.id/id/eprint/29737

Actions (login required)

View Item