Aplikasi Pemeringkatan Perubahan Lahan di 8 Wilayah Kota Penyangga Jakarta dengan Metode Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Regression

Budi, Devin (2021) Aplikasi Pemeringkatan Perubahan Lahan di 8 Wilayah Kota Penyangga Jakarta dengan Metode Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Regression. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535170003_Devin Budi_01 Cover.pdf Download (131kB)
	Text 535170003_Devin Budi_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (790kB)
	Text 535170003_Devin Budi_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (146kB)
	Text 535170003_Devin Budi_04 Abstrak.pdf Download (148kB)
	Text 535170003_Devin Budi_05 Kata Pengantar.pdf Download (202kB)
	Text 535170003_Devin Budi_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (266kB)
	Text 535170003_Devin Budi_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (204kB)
	Text 535170003_Devin Budi_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 535170003_Devin Budi_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (218kB)
	Text 535170003_Devin Budi_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (574kB)
	Text 535170003_Devin Budi_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (164kB)
	Text 535170003_Devin Budi_12 Daftar Pustaka.pdf Download (139kB)
	Text 535170003_Devin Budi_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (29MB)
	Text 535170003_Devin Budi_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (130kB)

Abstract

Perubahan lahan impervious yang terjadi di wilayah Bekasi, Bogor, Depok dan Tangerang perlu diperhatikan dalam melakukan pembangunan kota penyangga Jakarta. Aplikasi pemeringkatan perubahan lahan dengan metode Least Absolute Shrinkage and Selectio Operator (LASSO) Regression ini bertujuan untuk melakukan pemeringkatan perubahan lahan ke lahan impervious pada wilayah Bekasi, Bogor, Depok dan Tangerang disertai dengan melakukan klasifikasi lahan ke lahan hijau, lahan hijau sebagian dan lahan impervious dengan data citra satelit Landsat 7 dan Landsat 8 pada band blue, green, red, NIR, SWIR-1, dan SWIR2. Data citra Landsat sebelumnya dilakukan pra-pemrosesan data, yaitu koreksi radiometrik dark subtraction dan gapfill pada citra Landsat 7 dan koreksi radiometrik dark subtraction pada citra Landsat 8 dan dilakukan pemotongan citra menjadi citra wilayah kecamatan. Proses klasifikasi menggunakan metode regresi LASSO. Hasil klasifikasi digunakan untuk melakukan pengamatan perubahan lahan dan melakukan pemeringkatan perubahan lahan pada tahun yang berbeda. Tingkat akurasi yang didapatkan dengan regresi LASSO yaitu 88.16% dengan F1- Score 87.52% untuk citra Landsat 7 dan akurasi rata-rata sebesar 75.23% dengan F1-Score 74.03% untuk citra Landsat 8.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Citra Landsat, Klasifikasi, Koreksi Radiometrik, Penginderaan Jauh, Perubahan Lahan
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	07 May 2021 01:02
Last Modified:	18 Aug 2021 07:11
URI:	https://repotest.untar.ac.id/id/eprint/28367

Actions (login required)

View Item