Pendeteksian Penggunaan Masker Wajah dengan Metode Convolutional Neural Network

Budiman, Bunardi (2021) Pendeteksian Penggunaan Masker Wajah dengan Metode Convolutional Neural Network. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535170016_Bunardi Budiman_01 Cover.pdf Download (195kB)
	Text 535170016_Bunardi Budiman_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (158kB)
	Text 535170016_Bunardi Budiman_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (147kB)
	Text 535170016_Bunardi Budiman_04 Abstrak.pdf Download (246kB)
	Text 535170016_Bunardi Budiman_05 Kata Pengantar.pdf Download (143kB)
	Text 535170016_Bunardi Budiman_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (220kB)
	Text 535170016_Bunardi Budiman_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (229kB)
	Text 535170016_Bunardi Budiman_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 535170016_Bunardi Budiman_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (541kB)
	Text 535170016_Bunardi Budiman_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (510kB)
	Text 535170016_Bunardi Budiman_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (142kB)
	Text 535170016_Bunardi Budiman_12 Daftar Pustaka.pdf Download (158kB)
	Text 535170016_Bunardi Budiman_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 535170016_Bunardi Budiman_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (157kB)

Abstract

“Pendeteksian Penggunaan Masker Wajah Dengan Metode Convolutional Neural Network” merupakan sebuah program dengan platform PC yang bertujuan untuk melakukan pendeteksian dan klasifikasi kepada object berupa orang untuk klasifikasi menggunakan masker atau tidak dengan akses melalui kamera webcam.Program ini dibuat dengan menggunakan Bahasa Python dengan menggunakan beberapa library. Untuk klasifikasi penggunaan masker wajah digunakan metode Convolutional Neural Network dengan arsitektur MobileNetV2. Sedangkan deteksi wajah manusia menggunakan Haarcascade Classifier. Cara kerja program dengan mengakses kamera yang terhubung dan Jika orang terdeteksi menggunakan masker maka orang tersebut akan diberikan label “menggunakan masker” dan diberikan kotak berwarna hijau untuk memberi tanda deteksi beserta nilai prediksisedangkan jika tidak maka diberi label “tidak menggunakan masker” dan kotak berwarna merah beserta nilai prediksi. Dari hasil pengujian, dapat dibuktikan bahwa akurasi program cukup baik untuk melakukan pendeteksian penggunaan masker wajah dengan akurasi rata-rata pendeteksian obyek sebesar 88.53% dan rata-rata pengklasifikasian penggunaan masker sebesar 84.45%

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Convolutional Neural Network, Haarcascade Classifier, Masker Wajah, MobileNetV2, Python
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	05 May 2021 15:33
Last Modified:	21 Aug 2021 01:53
URI:	https://repotest.untar.ac.id/id/eprint/27969

Actions (login required)

View Item