Prediksi Pengajuan Kartu Kredit Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Algoritma C4.5

Ketjie, Ketjie (2020) Prediksi Pengajuan Kartu Kredit Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Algoritma C4.5. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535160013_Ketjie_01 Cover.pdf Download (102kB)
	Text 535160013_Ketjie_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (158kB)
	Text 535160013_Ketjie_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (408kB)
	Text 535160013_Ketjie_04 Abstrak.pdf Download (76kB)
	Text 535160013_Ketjie_05 Kata Pengantar.pdf Download (552kB)
	Text 535160013_Ketjie_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (367kB)
	Text 535160013_Ketjie_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 535160013_Ketjie_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 535160013_Ketjie_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 535160013_Ketjie_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 535160013_Ketjie_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (291kB)
	Text 535160013_Ketjie_12 Daftar Pustaka.pdf Download (25kB)
	Text 535160013_Ketjie_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB)
	Text 535160013_Ketjie_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (133kB)

Abstract

Pengajuan prediksi kartu kredit adalah suatu sistem yang mampu memberikan penilaian alternatif untuk membantu pemohon kartu kredit dalam mengambil keputusan. Banyak metode yang dapat digunakan dalam membangun sistem prediksi untuk pengajuan kartu kredit. Penelitian ini akan membandingkan dua metode dalam memprediksi pengajuan kartu kredit, yaitu metode naïve bayes dan algoritma c4.5, studi kasus Prediksi Pengajuan Kartu Kredit, hasil penelitiannya, mengetahui tingkat akurasi kedua metode tersebut. Kriteria yang membentuk dasar pengambilan keputusan termasuk usia, jenis kelamin, pendidikan terakhir, status perkawinan, jumlah tanggungan, jenis perusahaan, pendapatan bulanan, dan slip gaji. Hasil akhir menemukan bahwa metode naïve bayes dan algoritma c4.5 relatif sama.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi, Naïve Bayes, Algoritma C4.5
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	27 Apr 2021 16:34
Last Modified:	31 May 2021 06:05
URI:	https://repotest.untar.ac.id/id/eprint/23983

Actions (login required)

View Item