Patch Based K-Means Clustering Untuk Pendeteksian Sel Darah Putih Pada Citra Preparat Darah Tanpa Pewarnaan

Susanto, Susanto (2020) Patch Based K-Means Clustering Untuk Pendeteksian Sel Darah Putih Pada Citra Preparat Darah Tanpa Pewarnaan. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535160086_Susanto_01 Cover.pdf Download (115kB)
	Text 535160086_Susanto_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (396kB)
	Text 535160086_Susanto_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (61kB)
	Text 535160086_Susanto_04 Abstrak.pdf Download (115kB)
	Text 535160086_Susanto_05 Kata Pengantar.pdf Download (93kB)
	Text 535160086_Susanto_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, lampiran.pdf Download (321kB)
	Text 535160086_Susanto_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (228kB)
	Text 535160086_Susanto_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (553kB)
	Text 535160086_Susanto_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (192kB)
	Text 535160086_Susanto_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (258kB)
	Text 535160086_Susanto_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (94kB)
	Text 535160086_Susanto_12 Daftar Pustaka.pdf Download (125kB)
	Text 535160086_Susanto_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	Text 535160086_Susanto_14 Daftar Riwayat hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (84kB)

Abstract

Saat ini banyak teknologi dengan pengolahan citra
sel darah untuk mengenali sel darah putih tersebut. Namun
selama ini preparat darah yang dilakukan masih
menggunakan pewarnaan terlebih dahulu, sehingga warna
sel darah putih akan terlihat jelas. Preparat darah yang
dilakukan menggunakan pewarnaan masih membutuhkan tenaga
dan biaya serta waktu yang lama. Berdasarkan hal
tersebut, perancangan ini bertujuan untuk melakukan
pendeteksian sel darah putih pada citra preparat tanpa
pewarnaan. Metode yang diusulkan yaitu dengan
menggunakan Teknik segmentasi K-means Clustering
berbasis patch untuk melakukan segmentasi pada area sel
darah merah. Secara singkat, program akan mengkonversi
citra RGB ke ruang warna HSV untuk mengekstraksi area
yang memiliki kemungkinan sebagai sel darah putih pada
nilai saturation value. Pada tahapan pre-processing pada
citra untuk memperjelas area sel darah putih. Sedangkan
segmentasi menggunakan metode K-means Clustering
berbasis patch digunakan untuk menghilangkan area-area
sel darah merah sehingga hasil segmentasi berupa citra
yang menyisakan area sel darah putih. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa pendeteksian sel darah putih dengan
tingkat akurasi terbesar pendeteksian pada metode yang
diusulkan sebesar 43.66% hingga 46.15% dengan waktu
rata-rata yaitu 0.757 detik dan pendeteksian pada citra
preparat darah dengan pewarnaan bahwa tingkat akurasi
sebesar 88.70% hingga 92% dengan waktu rata-rata yaitu
0.742 detik.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Citra Preparat Tanpa Pewarnaan, Deteksi Sel Darah Putih, K-means Clustering, Morphological Operation, Patch Citra
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	27 Apr 2021 16:21
Last Modified:	07 Jun 2021 06:19
URI:	https://repotest.untar.ac.id/id/eprint/23930

Actions (login required)

View Item