Typographical error detection and correction berbasis web dengan metode RNN (TI - 1466)

Widjanarko, Hansen (2020) Typographical error detection and correction berbasis web dengan metode RNN (TI - 1466). Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535160038_Hansen Widjanarko_01 Cover.pdf Download (428kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (541kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (314kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_04 Abstrak.pdf Download (412kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_05 Kata Pengantar.pdf Download (369kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_06 Daftar Isi, Gambar, Tabel, Lampiran.pdf Download (357kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (394kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (790kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (462kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (536kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (369kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_12 Daftar Pustaka.pdf Download (322kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_14 Daftar Riwayat hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (140kB)

Abstract

Mengetik adalah kegiatan memasukkan kata atau huruf
ke komputer atau laptop. Saat mengetik, kadang kala tanpa
disadari atau tidak, kesalahan ketik sering terjadi.
Untuk membantu memeriksa kesalahan pengetikan tanpa
memeriksa satu per satu untuk setiap kalimat, dibuat
sistem Typographical Error Detection and Correction.
Typographical Error Detection and Correction
adalah
sistem aplikasi yang akan memeriksa setiap kalimat yang
dimasukkan dalam kolom kotak teks atau file teks yang
akan diperiksa oleh sistem dan dikoreksi langsung oleh
sistem. Teks yang akan diperiksa pertama-tama akan
dilakukan Error Detection pada kalimat yang telah
dimasukkan untuk mengetahui kata mana yang mengalami
kesalahan pengetikan, selanjutnya akan masuk ke tahap
Error Correction untuk memperbaiki kata yang mengalami
kesalahan pengetikan tersebut agar menjadi kata yang
benar. Metode yang digunakan dalam membuat
Error Detection and Correction
Typographical
adalah Metode Recurrent
Neural Network. Metode Recurrent Neural Network adalah
jenis arsitektur jaringan saraf tiruan yang
pemrosesannya disebut berulang kali untuk memproses
input yang biasanya berurutan data. Recurrent Neural
Network termasuk dalam kategori Deep Learning karena
data diproses melalui banyak lapisan. Data sekuensial
urutan, dan sampel dalam urutan memiliki hubungan yang
erat satu sama lain. Hasil pengujian sistem menggunakan
Metode Recurrent Neural Network menunjukkan nilai
akurasi hingga 97,918%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Deep Learning, Error Detection, Error Correction, Recurrent Neural Network, Typographical Errors
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	27 Apr 2021 16:21
Last Modified:	05 Dec 2022 04:07
URI:	https://repotest.untar.ac.id/id/eprint/23929

Actions (login required)

View Item