Program Pendeteksi Perubahan Fungsi Lahan Menggunakan Metode Ridge Regression Dan Support Vector Machine (Studi Kasus: 95 Kecamatan Di Wilayah Bekasi, Depok Dan Tangerang)

Christian, Christian (2020) Program Pendeteksi Perubahan Fungsi Lahan Menggunakan Metode Ridge Regression Dan Support Vector Machine (Studi Kasus: 95 Kecamatan Di Wilayah Bekasi, Depok Dan Tangerang). Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535160014_Christian_01 Cover.pdf Download (0B)
Preview	Text 535160014_Christian_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (290kB) | Preview
Preview	Text 535160014_Christian_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (264kB) | Preview
	Text 535160014_Christian_04 Abstrak.pdf Download (0B)
	Text 535160014_Christian_05 Kata Pengantar.pdf Download (0B)
	Text 535160014_Christian_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (0B)
	Text 535160014_Christian_07 Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (420kB)
	Text 535160014_Christian_08 Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 535160014_Christian_09 Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (435kB)
	Text 535160014_Christian_10 Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (655kB)
	Text 535160014_Christian_11 Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (345kB)
Preview	Text 535160014_Christian_12 Daftar Pustaka.pdf Download (481kB) | Preview
	Text 535160014_Christian_13 Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (19MB)

Abstract

Perubahan lahan impervious dan bukan impervious
pada kecamatan di wilayah Bekasi, Depok
dan Tangerang perlu diperhatikan dalam melakukan
pembangunan di sekitar kota penyangga Jakarta. Program
pendeteksi perubahan lahan fungsi lahan dengan metode
Ridge Regression dan Support Vector Machine bertujuan
untuk melihat perubahan fungsi lahan pada wilayah
Bekasi, Depok dan Tangerang dengan melakukan
klasifikasi jenis lahan ke dalam kelas lahan hijau,
hijau sebagian, impervious, dan impervious sebagian
menggunakan citra satelit Landsat 7 dan Landsat 8 band
Blue, Green, Red, NIR, SWIR- 1, dan SWIR-2. Citra
Landsat yang digunakan akan melalui proses
preprocessing terlebih dahulu menggunakan metode
koreksi radiometrik Dark Subtraction untuk citra Landsat
7 dan Landsat 8 serta metode gap fill untuk citra Landsat
7. Setelah itu, akan dilakukan pemotongan citra Landsat
menjadi tingkat kecamatan. Proses klasifikasi dilakukan
dengan metode Ridge Regression dan Support Vector
Machine. Hasil klasifikasi akan digunakan untuk
mengetahui perubahan lahan dengan cara membandingkan dua
citra hasil klasifikasi dengan tahun yang berbeda. Hasil
dari penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi
perubahan fungsi lahan menggunakan metode Support
Vector machine memiliki tingkat akurasi yang lebih baik
sebesar 83.00 % untuk data Landsat 7 dan 8 dibandingkan
dengan model yang menggunakan metode Ridge Regression,
yang memiliki tingkat akurasi sebesar 61.96 % untuk
data Landsat 7 dan 61.28 % untuk data Landsat 8.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Citra Landsat, Bekasi, Classification, Depok, Koreksi Radiometrik,xRemotexSensing, Tangerang.
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	27 Apr 2021 16:19
Last Modified:	05 Sep 2024 03:00
URI:	https://repotest.untar.ac.id/id/eprint/23920

Actions (login required)

View Item