Clusterisasi Penjualan dan Prediksi Penjualan Sparepart Dengan Algoritma Automatic Clustering

Tirta, Helmy (2020) Clusterisasi Penjualan dan Prediksi Penjualan Sparepart Dengan Algoritma Automatic Clustering. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535150074_Helmy Tirta_01 Cover.pdf Download (480kB)
	Text 535150074_Helmy Tirta_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (387kB)
	Text 535150074_Helmy Tirta_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (384kB)
	Text 535150074_Helmy Tirta_04 Abstrak.pdf Download (427kB)
	Text 535150074_Helmy Tirta_05 Kata Pengantar.pdf Download (389kB)
	Text 535150074_Helmy Tirta_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (409kB)
	Text 535150074_Helmy Tirta_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (549kB)
	Text 535150074_Helmy Tirta_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (696kB)
	Text 535150074_Helmy Tirta_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (634kB)
	Text 535150074_Helmy Tirta_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (545kB)
	Text 535150074_Helmy Tirta_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (562kB)
	Text 535150074_Helmy Tirta_12 Daftar Pustaka.pdf Download (515kB)
	Text 535150074_Helmy Tirta_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 535150074_Helmy Tirta_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (383kB)

Abstract

Membuat suatu sistem informasi untuk toko menjadi bagian penting dalam suatu proses usaha sebagai upaya dalam mempermudah jalannya proses usaha. Oleh sebab itu, dengan adanya sistem informasi ini akan mempermudah pihak toko dalam mendapatkan informasi barang, pencatatan jumlah barang masuk dan keluar, informasi supplier serta dapat memprediksi jumlah penjualan pada bulan yang akan datang. Prediksi penjualan pada bulan yang akan datang sangat penting untuk mempermudah pihak toko dalam menyiapkan stok barang pada bulan yang akan datang. Perancangan program ini menerapkan metode automatic clustering dan fuzzy logical relationship yang mengelola riwayat data jumlah penjualan tiap bulan pada periode sebelumnya, sehingga didapatkan sebuah hasil prediksi jumlah penjualan pada bulan yang akan datang, yang berguna bagi pihak toko dalam menyiapkan jumlah stok barang pada bulan yang akan datang. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, program ini sudah dapat memberikan prediksi jumlah penjualan pada bulan yang akan datang. Pengujian dilakukan terhadap dua sampel produk, dimana produk yang di uji memiliki tingkat akurasi masing-masing sebesar 86,20 % dan 90%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	penjualan, prediksi, sistem informasi, stok, toko
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknik
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	22 Apr 2021 15:31
Last Modified:	09 Aug 2021 05:55
URI:	https://repotest.untar.ac.id/id/eprint/18226

Actions (login required)

View Item